6 月 05, 2018

オートメーション・エニウェア、デジタルワークフォースによる労働力の補強で生産性を向上

クラウドや「モノのインターネット」デバイスからのデータの急増に伴い、企業の処理ニーズは急激に高まっており、手作業では急速に進展するコンピューティング ネットワークのニーズに満足に対応することはできません。問題を減らし、継続的なイノベーションを実現するために、企業はオートメーションと AI を活用して既存の労働力を強化することを求めています。

5 月 30, 2018

近い将来 IT を変えるロボティクスの 5 つの動向

日常業務の迅速化と効率化を実現するロボティクス、AI、機械 IT の導入を検討している企業が増えています。オートメーション・エニウェアの製品およびエンジニアリング担当シニア バイス プレジデント、Abhijit Kakhandiki が、先頃、eWEEK にこれらすべてに関する自身の見解について語りました。

5 月 29, 2018

インドは世界のオートメーションのハブになる可能性がある: オートメーション・エニウェア共同創設者兼 CRO、Ankur KoKothari

アメリカでは高齢化が進んでいます。米国高齢者対策局は、2020 年には米国人口に占める 60 歳以上の割合が 22.2% にまで増加すると推計しています。この変化は、長寿とベビーブーム世代の人口の突出によってもたらされるものであり、米国がこれまでに経験してきた 60 歳以上の人口の中で最大の割合の上昇を示しています。しかし、これは雇用の立場ではどのようなことを意味しているのでしょうか?

4 月 19, 2018

労働力の高齢化が進むなかでのオートメーションの役割

アメリカでは高齢化が進んでいます。米国高齢者対策局は、2020 年には米国人口に占める 60 歳以上の割合が 22.2% にまで増加すると推計しています。この変化は、長寿とベビーブーム世代の人口の突出によってもたらされるものであり、米国がこれまでに経験してきた 60 歳以上の人口の中で最大の割合の上昇を示しています。ただし、これは雇用の立場ではどのようなことを意味しているのでしょうか?

3 月 19, 2018

リーダーはいかにして従業員と機械を連携させることができるか

オートメーション・エニウェアの CEO である Mihir Shukla は、先週ロンドンを訪れ、ロボットと人間が一緒に働く「デジタルワークフォース」によって作り出される素晴らしい新世界の魅力について語りました。この新世界では、ロボットはデータ処理や基本的な分析などの単調な作業を行い、人間は判断と経験を必要とする事柄により多くの時間を費やすことができます。

3 月 05, 2018

オートメーション・エニウェアの CEO である Mihir Shukla が NBC のテクノロジー番組「Press:Here」に出演

オートメーション・エニウェアの CEO である Mihir Shukla が NBC のテクノロジー番組「Press:Here」に出演 インタビューの視聴はこちら

12 月 29, 2017

Thirdware 社とオートメーション・エニウェア、自動車業界にソフトウェア Bot をもたらすため提携

Thirdware 社が、ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) 機能を自動車業界にもたらすためにカリフォルニア州サンノゼのオートメーション・エニウェアと提携しました。RPA は、システムにコンテキストを意識したソフトウェア Bot を追加することで、請求書発行、部品の発注や順序付け、電子決済など、ビジネスを進めるために必要なあらゆるデータの編成と処理を自動化することができます。

11 月 20, 2017

未来の仕事: 今の子供たちが 2025 年に担う仕事とは

世界が積極的に新しい形式のテクノロジーを採用するにつれて、既存の仕事の多くは存続の危機にあります。この事実についてそこはかとなく不安を感じ、今後 10 年で多くの職業がなくなると考える人もいます。先頃のマッキンゼーレポートによると、実際には、2025 年までに 1 億人分の仕事がなくなるとされています。これはきわめて恐ろしい数字ではないでしょうか? このような情報に照らして、将来の仕事はどのようなものになるのだろうかと不安に思わずにはいられません。私たちはどのような仕事をするのでしょうか? 私たちの子供はどのような仕事をするのでしょうか? ひとまず、先のことを考える前に、過去を振り返りましょう。

10 月 25, 2017

斬新な Bot の時代における企業の説明責任の評価

私たちはかつてない進歩を経験している驚くべき時代に生きています。オートメーションは人間の進歩を推進する上で重要な役割を果たし、デジタル変革は新たな現状となっています。RPA、AI、およびコグニティブ機械学習といったテクノロジーは、新たなデジタルワークフォースを指揮する実世界のビジネスリーダーが管理しています。しかしながら、コストを削減し、エラーのない処理や新しいサービス モデルなどに注力する際には、人間の労働力、つまり我々人間についても考慮しなければなりません。

8 月 30, 2017

ロボティック・プロセス・オートメーションの 8 つのベスト プラクティス

オートメーションは、世界中の企業のデジタル変革戦略に欠かせない要素となっています。特に、現在のロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) は、事業運営を合理化し、コストを削減するために最適なテクノロジーです。しかしながら、RPA イニシアチブの成否はどのように判断すればよいでしょうか? 判断基準は、最初の「実稼働」インスタンスがうまく稼働しているかどうかだけではありません。成否の判断基準は、戦略的に選択された RPA プロジェクトを活用してビジネスに弾みを付け、より複雑なビジネスプロセスを継続的に自動化して、持続可能な右肩上がりの ROI を実現できているかということにあります。このような成功を実現するためには、RPA の導入から大手企業が学んだ 8 つの重要なベスト プラクティスに従う必要があります。

8 月 11, 2017

NASA のシェアード サービス センターにおけるプロセス ロボットの活用方法

ミシシッピ州にあるステニス宇宙センターの NASA シェアード サービス センターのとある場所で、ジョージ・ワシントンは懸命に働いています。ジョージ・ワシントンは、人事や財務のスタッフに求められるチームプレイヤー型の従業員です。お決まりの反復作業を迅速かつ一貫して行うことに精通しており、不平は一切言いません。ジョージ・ワシントンは Bot です。

7 月 13, 2017

IBM とオートメーション・エニウェアが提携し、手作業によるタスクを実行するソフトウェア Bot ソリューションを提供

プレスリリースで発表された IBM とオートメーション・エニウェアの新しいパートナーシップは、両社のテクノロジーを統合することで、データ集約型のビジネスプロセスのより効果的な自動化を実現します。

6 月 28, 2017

コグニティブ時代への対応

RPA Bot 一般、ひいてはコグニティブ対応 Bot を使いこなせるようになるにつれ、企業はますます多くのビジネスプロセスにおける Bot の利用に意気込みを見せています。

5 月 20, 2017

オートメーション・エニウェア、2020 年までに人間の従業員とともにソフトウェア Bot 300 万台の導入を目指す

現在、オートメーション・エニウェアは、コグニティブ機能を内蔵し、組み込まれたアナリティクス機能を備える、業界で最も包括的なエンタープライズレベルの RPA プラットフォームを提供しています。世界中の 500 社以上の大企業が、このプラットフォームを使用してほぼエラーを発生させることなくビジネスプロセスを管理し、より迅速にプロセスを拡張しているだけでなく、運用コストを大幅に削減しています。

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